如何 3 步用好 GPT ？

你好，我是林骥。

很多人在体验 GPT 之后，发现并没有想象中那么强大好用，感觉 GPT 总是在回答一些「正确的废话」，甚至存在错误或前后矛盾的地方，还不如自己搜索出来的结果好。

这其实是因为没有掌握 GPT 的正确用法，如果你发送的提示词含糊不清，或者问一些它目前并不擅长的问题，比如历史冷门知识或数学计算，GPT 通常无法给你很好的回答。

GPT 能为你产生多大的价值，主要取决于你怎么使用它。

要想用好 GPT 模型，你需要掌握一些正确的方法、技巧和步骤。

下面介绍用好 GPT 的 3 个步骤：明确目标、优化提示、增加特色，希望能帮你用好 GPT，发挥出 GPT 的威力，以便让它更好地为你服务。

1. 明确目标

明确目标是用好 GPT 模型的第一步，也是最重要的一步。

就像拉弓射箭，如果你连箭靶子都找不到的话，每天拉弓有什么意义呢？

关于明确目标，可以参考《数据化分析》中介绍的 3 种方法：

① 正确地定义问题

② 合理地分解问题

③ 抓住关键的问题

简称为「正合抓」，表示「以正合，以奇胜」，出自《孙子兵法·势篇》。

很多人误以为其中的「奇」字念 qí，但其实应该念 jī，它是个数学词汇，也就是奇数的奇，表示多余的部分。

在战争中，当「正兵」安排好了之后，等到关键的时候，再出「奇 jī 兵」，这样就能增加获胜的概率。

而抓住关键的问题，就是要运用「二八法则」，让自己留有足够多的时间和精力，用来专注做那些重要的事情，而不要捡了芝麻丢了西瓜。

在应用 GPT 之前，你必须先要知道自己到底想要什么，只有明确了目标，你才知道如何正确提问，进而调教好它，让它更好地满足你的需求。

很多人在执行任务的时候，就是因为目标不清晰，导致做出来的结果不对，然后重复返工，不仅费时费力，浪费了大量的时间，而且领导和同事可能还不满意。

为了避免陷入这种低效的工作模式，你首先需要明确目标，在开始执行任务之前，问清楚具体任务目标是什么，避免出现南辕北辙的情况。

比如，在写数据分析报告时，如果没有明确的目标，只是堆砌一些数据和图表，报告的内容让人看得「云里雾里」，从云里来，到雾里去，就是搞不清楚方向，解决不了实际的问题，结果辜负了时光，浪费了青春。

同理，在应用 GPT 的时候，如果没有明确的目标，只是跟它瞎聊一些有的没的，期望能从中得到什么收获呢？

我们可以借助 WA 方法来锁定目标，W 代表 Who，对象是谁？A 代表 Achievement，成果是什么？

比如，告诉 ChatGPT：

假设你是一名数据分析师，请帮我写一份关于销售的数据分析报告。

……

在上面的例子中，对象是数据分析师，成果是关于销售的数据分析报告。

2. 优化提示

在明确目标之后，接下来还需要根据实际情况，对提示词（Prompt）进行适当的优化，以便让 GPT 更懂你。

要想得到更好的回答，收获更多的灵感，你需要输入恰当的提示词，通常包括 4 个要素：

① 远见角色 ：你想让它扮演成什么样的人？

② 交代背景：此人当前处于什么样的环境？

③ 近期任务：你想此人接下来做什么事情？

④ 攻坚克难：这件事情有什么难点或要求？

简称为「远交近攻」，表示与一个具有远见的角色进行交流，在相关背景下，从近期任务着手，解决当下面临的难题。

下面举一个具体的例子：

你好，假设你现在是公司的一名资深数据分析师，我是你的领导林骥，对于公司 2 月份销售额下降 20% 的问题，请你深入分析销售额下降的原因，并提出相应的改善方案，写一份数据分析报告，用 PPT 分页大纲的形式输出。

……

从上面的回答可以看出，在 GPT 生成的数据分析报告大纲中，综合运用了数据分析的目标思维、对比思维、细分思维等。

在这一步中，你的提示描述越清楚，GPT 回答就越靠谱，因为 GPT 的原理类似于「文字接龙」的游戏，就是在当前已有的提示词之后，按照概率去增加新的词，可见提示词对 GPT 的重要性。

3. 增加特色

接下来，需要你特别注意的是，虽然 GPT 有能力生成数据分析报告，但以它目前自动生成报告的质量，还远远达不到「专业」的档次，它更像是满足格式要求的文字堆砌，缺乏个人特色。

尽管有很多人写的报告还不如 GPT，缺乏基本的逻辑结构，甚至连格式要求都达不到，但我还是强烈建议，咱们要努力提升自己的水平，不要写出一堆无用的垃圾信息。

当你用 GPT 生成内容之后，还需要注意查漏补缺，并进行适当地修改润色，增加你的个人特色，让内容更具有人味儿，以便输出的内容更像人话，而不是冰冷的机器语言，这样才能更加凸显人的价值。

比如，在上面数据分析报告的例子中，公司 2 月份销售额下降 20%，GPT 可能并不知道是春节放假对销售的影响，也不知道公司内部人员的变动情况，更不知道具体业务变化的细节。

一份泛泛而谈的数据分析报告，往往解决不了实际的问题。

所以，在写数据分析报告的过程中，你不仅要确认数据本身的准确性，更要对业务有比较全面、深入的理解，真正抓住问题的关键所在，进而提出更加合理的建议，这样才能帮助领导做出更加明智的决策。

如果把工作完全交给 GPT 来做，那么还要人来做什么？反之，如果完全靠人来做，那么还要 GPT 做什么？

人类与 GPT 的关系，应该是分工合作、互相配合的关系，各自去做自己比较擅长的事情，人类能充分利用 GPT 的价值，反过来，GPT 也能放大人类的才华。

你可以借助 GPT，更好地认识你自己，并成就更好的自己，自始至终，主动权应该一直都在你自己的手上。

最后的话

无论是跟人沟通，还是跟 GPT 交流，我们既要注意方式和方法，也要讲究技巧和策略，按照正确的步骤去操作，才能获得所需的结果。

即使是去请教一位世界顶尖的数据科学家，你也得把自己的意思表达清楚，他才能理解你的具体需求，否则就算他的能力再强，也会感觉无能为力的。

提问的质量，决定了 GPT 回答的质量，也决定了 GPT 能产生多大的价值。不同的人使用 GPT，获得的效果是不同的。

在武侠小说《倚天屠龙记》中，有人说：「武林至尊，宝刀屠龙，号令天下，莫敢不从！」

如果是普通人拿着屠龙宝刀，不仅可能无法发挥出其真正的威力，而且可能因为不懂得使用方法而让自己受伤，甚至还有可能引来杀身之祸。

在应用 GPT 的过程中，我们表面上是在与 GPT 进行沟通交流，背后其实是在不断提升自己驾驭 GPT 的能力，让 GPT 帮助我们启发灵感，进而更好地解决实际的问题。

GPT 就像是集成了人类几千年智慧的智库，你可以提出各种各样的问题，它都会不厌其烦地回答你。

我们不妨大胆想象一下，假如未来有一天，GPT 产生了自我意识，脱离了人类的掌控，它会做出什么可怕的事情来呢？

对于这个问题，你怎么看？欢迎你留言。

作为一个乐观主义者，我相信人类有能力驾驭好 GPT，它将会帮助我们变得更好。

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